10月18日，博睿數據正式發布一體化智能可觀測平臺Bonree ONE 2.0版本。這是博睿數據發展道路上的一大步，這很可能也是整個IT運維領域中的一大步。在博睿數據看來，Bonree ONE 2.0的發布，標志著中國IT運維邁入數智融合3.0時代。
為什么博睿數據能有如此“豪言壯語”呢？
從單一分散到統一智能，博睿數據運維路上的歷次飛躍
從IT運維的發展歷程來看，IT運維大體經歷了從手工運維到流程化、標準化運維，再到平臺化、自動化運維，以及DevOps。隨著AI技術的發展，通過與AI技術和大數據相結合，IT運維進入智能（AIOps）階段。
總體來講，IT運維伴隨著IT技術和產業的發展而不斷演進。作為運維領域的“老兵”，博睿數據擁有14年的產品經驗和技術積累，同樣也經歷了一次次的技術演進和產品迭代，以適應IT運維形勢的發展。
博睿數據產品總監賀安輝介紹，早在2008年，博睿數據以撥測監控為切入點，以SaaS產品形式進入運維賽道，通過模擬、評測，為今后的發展占據了良好立足點；到了2015年，博睿數據進入APM領域，通過嵌碼和性能診斷等方式聚力發展；在2022年，博睿數據結合整個運維市場的觀察，正式切入到可觀測性領域，特別是在今年5月，博睿數據正式發布Bonree ONE 1.0，主打智能、觀測、見解，正式進入智能運維時代。
從另一個維度看，博睿數據與我國眾多IT運維廠商一樣，基本也是從運維的某一單個領域切入站穩腳跟，從某一細分市場贏得客戶。但隨著數字化轉型的深入，IT運維復雜度急速提升，單一運維工具越來越難以達到客戶的需求，這也對供應商的產品能力提出更高要求。因此，博睿數據產品的迭代也是市場需要的必然選擇。
如今，隨著IT運維進入智能運維時代，博睿數據也開始考慮將單一分散的運維方式，整合成為統一整體的方案。Bonree ONE 2.0的發布正是這種思想的體現。
博睿數據首席技術官孟曦東表示，“博睿數據在APM領域已深耕14年，但在此之前，我們更多是通過單工具、非智能化工具來向客戶提供APM能力。Bonree ONE 2.0的交付，使得博睿數據從之前的割裂形式變成了AI重新回到我們新產品里面。”
Bonree ONE 2.0如何做到數智融合？
從以上演進中可以大致看出，IT運維有著明顯的三個階段：1.0階段，是單一分散的工具，有80%廠商集中在此階段；2.0階段，將分散的工具進行集成和局部關聯，但尚無法做到全場景數據融合，僅有20%廠商能夠做到此階段；而到了3.0階段，具有全場景的數據采集、分析能力，真正做到數智融合，能夠跨越此階段的廠商微乎其微。
賀安輝表示，3.0階段的兩個關鍵詞是“數”與“智”，即大數據和AI。
回到文章開頭的那個問題，為什么Bonree ONE 2.0能夠代表IT運維進入3.0時代？就是因為Bonree ONE 2.0真正做到了數智融合，可以說是中國IT運維廠商中的“獨一份”。
Bonree ONE 2.0幫助用戶告別了細分監控工具帶來的數據孤島困擾，真正實現工具向平臺的升級，功能向能力的升級，為企業級IT運維構建端到端、一體化、智能化可觀測平臺，極大縮短發現問題和定位問題時間，大幅提升運維效率，釋放運維工作潛能。同時，這也標志著博睿數據整體的產品策略從工具升級為平臺能力。
具體來說，Bonree ONE 2.0支持了ITOM統一監控、AIOps智能運維、BizOps業務運營、DevOps效能提升四個應用場景，統一了Metric、Log、Trace、Event、Metadata、Profile等數據，覆蓋終端應用、微服務、基礎組件、基礎資源、編排工具等的全?；A設施監控，擁有500+技術框架支持，和國內領先的智能探針技術，內置CMDB引擎，自研SwiftAI能力平臺，從時間和空間上建立起IT運維監控所有的數據關聯性，并進一步利AI/ML技術和領域知識圖譜提出見解、抑制告警、定位根因。
這是一個很高的技術門檻。賀安輝將Bonree ONE 2.0版本形容為“為可觀測平臺指明了發展道路”。因為ONE 2.0平臺具有五大核心優勢：
免配置集成化智能探針ONEAgent內置指標自動采集，無需用戶配置其探針的CPU占用低于1%，且支持500+技術框架原生采集；應用程序性能在線智能分析技術SuperTrace可將采集后的數據進行全鏈路打通和關聯；多模態聯邦查詢大數據引擎Zeus可實現不同形態數據多模態的聯邦查詢；自適應生成式人工智能技術Swift AI是博睿數據區別于業界常見產品最大的提升點，包含博睿數據獨家無監督知識圖譜的更新分析算法和告警收斂算法，收斂比可達常態化98%以上，用戶不需過多依賴算法團隊，節省人工成本，提升效能；實體關聯拓撲智能構建技術SmartTopo除了博睿數據的探針采集之外，還可以接入第三方數據，如客戶自有數據庫等，從而進行拓撲構建，其特點是實時性、自動化和靈活性。
未來，博睿數據也將以客戶需求為驅動力，持續推動運維技術創新，為企業數字化轉型注入新動能。
【IT運維網原創，轉載請注明出處】